Перейти к контенту
МОРСКОЙ АКВАРИУМ - форум Аква Лого

Аква Лого / мы на связи
Аква Лого в VK
Аква Лого в Телеграмм
Аква Лого в соцсетях

Рыбы помогают осминогам охотиться

Искусственные китовые фекалии – инновации, которые мы заслужили

Почвенные рыбы

Дайвер

Биологи обнаружили самое длинное в мире растение

Рекомендуемые сообщения

Самое большое в мире растение было обнаружено испанскими биологами на дне Средиземного моря.

 

Им оказалась водоросль посидония, стебли которой простираются примерно на восемь километров.

 

Авторами находки стала международная научная группа из испанского Университета исследования Средиземного моря, занимающаяся изучением морской флоры в регионе. Они обнаружили многокилометровое растение близ Балеарских островов.

 

Как установили специалисты, возраст этого экземпляра посидонии достигает примерно 100 тысяч лет, и он входит в огромную колонию этого растения, чья площадь составляет около 700 километров.

 

В последнее время колонии посидонии, которая считается одним из самых древних растений на планете и является неотъемлемой частью местной экосистемы, начали сокращаться из-за ухудшающейся природной ситуации.

 

"Возможно, новость о том, что обнаруженная посидония является самым большим растением на Земле, обратит внимание общественности на экологические проблемы и изменит ситуацию", - отмечают ученые.

 

Корреспондент.net

30 Мая 2006, 13:40

 

По материалам Newsru.com, Dni.ru

Поделиться этим сообщением


Ссылка на сообщение

Им оказалась водоросль посидония, стебли которой простираются примерно на восемь километров.

 

Как установили специалисты, возраст этого экземпляра посидонии достигает примерно 100 тысяч лет, и он входит в огромную колонию этого растения, чья площадь составляет около 700 километров.

 

Вот кто весь нитрат и фосфат в океане сожрал... :tuplu:

Поделиться этим сообщением


Ссылка на сообщение

Пожалуйста, авторизуйтесь, чтобы оставить комментарий

Вы сможете оставлять комментарии после авторизации



Войти

×
×
  • Создать...

Политика обработки персональных данных